Estadística+comercial


 * BIENVENIDOS A MI PÁGINA DE ESTADISTICA COMERCIAL **
 * El curso de estadística tiene un contenido para el primer bimestre **** : **
 * 1) ** Copiar al cuaderno la Breve Historia de la Estadística Pág. 1-5 **
 * 2) ** Solución del Ejercicio No 1 Pág. # 6. **
 * 3) ** Copiar pagina de la 7 a la 9. **
 * 4) ** Solución del Ejercicio No 2 Pág. 10-11 **
 * 5) ** Realizar la tabla del Censo Estudiantil Gráficas Barras y Circular. **
 * 6) ** Tabla de Automóviles Marcas y Color, Grafica Barras y Circular. **
 * 7) ** Solución del Ejercicio No 3. / Pág. 14. **
 * 8) ** Realización la tabla de la Pág. 16. **
 * 9) ** Solución del Ejercicio No 4 / Pág. 17-20 **
 * 10) ** Resumen de la Pág. 21-26. **
 * 11) ** Solución del Ejercicio No 5 Paginas 27-31 **.
 * 12) ** Mini Proyecto sobre Estaturas y Pesos para Bachilleratos. **

**[|www.aulafaci]****[|l.com]**
 * Para mas informacion: **

La **estadística** es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma [|aleatoria] o [|condicional]. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las [|ciencias sociales], desde las [|ciencias de la salud] hasta el [|control de calidad]. Se usa para la toma de decisiones en áreas de [|negocios] o instituciones [|gubernamentales].
 * __ Historia de la estadística __**

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La [|estadística descriptiva], se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de [|parámetros estadísticos] son: la [|media] y la [|desviación estándar]. Algunos ejemplos gráficos son: [|histograma], [|pirámide poblacional] , [|clústers] , entre otros. Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la [|estadística aplicada]. Hay también una disciplina llamada [|estadística matemática], la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en [|estadísticas económicas], [|estadísticas criminales] , entre otros.
 * La [|estadística inferencial], se dedica a la generación de los [|modelos] , inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la [|aleatoriedad] de las observaciones. Se usa para [|modelar] patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la [|población] bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no ( [|prueba de hipótesis] ), estimaciones de características numéricas ( [|estimación] ), [|pronósticos] de futuras observaciones, descripciones de asociación ( [|correlación] ) o modelamiento de relaciones entre variables ( [|análisis de regresión] ). Otras técnicas de [|modelamiento] incluyen [|anova] , [|series de tiempo] y [|minería de datos].

(Pág. 7,8,9)

Población Para la [|demografía], centrada en el estudio estadístico de las [|poblaciones humanas] , la población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos -por [|nacimiento] o [|inmigración] - y salen otros -por [|muerte] o [|emigración] -. [|1] La población total de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante el [|censo de población]. La evolución de la población y su [|crecimiento] o [|decrecimiento], no solamente están regidos por el balance de nacimientos y muertes, sino también por el balance [|migratorio] , es decir, la diferencia entre [|emigración] e [|inmigración] ; la [|esperanza de vida] y el solapamiento intergeneracional. [|2] Otros aspectos del comportamiento humano de las poblaciones se estudian en [|sociología], [|economía] y [|geografía] , en especial en la [|geografía de la población] y en la [|geografía humana].

Muestra En [|estadística] una **muestra estadística** (también llamada **muestra aleatoria** o simplemente **muestra**) es un subconjunto de casos o individuos de una [|población estadística]. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una [|técnica de muestreo]. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo). Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un [|nivel de confianza] adecuado. Para que el [|tamaño de la muestra] sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo. Datos El **dato** es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, entre otros.), un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades. Los datos aisladamente pueden no contener información humanamente relevante. Sólo cuando un [|conjunto de datos] se examina conjuntamente a la luz de un enfoque, [|hipótesis] o teoría se puede apreciar la información contenida en dichos datos. Los datos pueden consistir en números, estadísticas o proposiciones descriptivas. Los datos convenientemente agrupados, estructurados e interpretados se consideran que son la base de la información humanamente relevante que se pueden utilizar en la toma decisiones, la reducción de la incertidumbre o la realización de cálculos. Es de empleo muy común en el ámbito [|informático] y, en general, prácticamente en cualquier disciplina científica. En [|programación], un dato es la expresión general que describe las características de las entidades sobre las cuales opera un [|algoritmo]. En [|Estructura de datos], es la parte mínima de la información.

Métodos o clases de muestras En [|estadística] se conoce como **muestreo** a la técnica para la selección de una [|muestra] a partir de una [|población]. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la [|población]. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una [|muestra representativa], pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina //espacio muestral//. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada [|distribución] maestral

En [|estadística] se conoce como **muestreo** a la técnica para la selección de una [|muestra] a partir de una [|población]. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la [|población]. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una [|muestra representativa], pero sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una probabilidad alta.
 * Muestreo en estadística **

En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina //espacio muestral//. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de extracción, sigue la llamada [|distribución muestral].


 * 1) **Varicoceles** uhn simbolo que pluede reepresentar a un conjunto de datos y tomar varios valores.a)
 * 2) 2. VARIABLE CUALITATIVA: esta variable en su exprecion describe cualedads, atributos carcteristicas.b)
 * 3) 3. VARIABLE CUANTITATIVA: esta varible se puede espresar con datos numericos.
 * 4) 4. NIVEL DE MEDICION NOMINAL: esta medicion se utiliza cuando los datos se refiren especificamente a nombres etiquetas o categorias.
 * 5) 5. NIVEL DE MEDICION ORDINAL: cuando los datos pueden acomodarse en algun orde, auque no es posible determinar diferencias entre os valores de lsodatos.
 * 6) 6. NIVEL DE MEDICION DE ITERVALO: al ordenar este tipo de ddtos de pkuede establecer la degerencia ente uno y otro, aunque no signifique lo mismo; pero no tienen un punto de partida no se sabe donde inician.
 * 7) 7.NIVEL DE MEDICION DE RAZON: aqui los datos tiene un punto de partida y se puede establecer es¡xactamente la diferencia entre uno y otro.


 * ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL : ** a) estadistica descriptiva: es la que proporciona unicamente informacion o describe la muestra que selecciono, sin sacar concluciones o inferencias veridicas, en cambio utiliza una serie de operaciones entre las cuales estan:a) elaboracion de cuadros (intervalos, frecuencias absolutas, relativas acumuladas, limites reales y aparentes).b) elaboracion de graficas (histograma, poligono, diagrama de sectores).c) uso y duplicación de formulas (medidas de tendencia central de dispercion y coeficientes).b) estadistica iferencia o deductiva:como su nombre lo indica, esta parte de la estadistica verifica la validez de las inferencias, es decir deduce concluciones de la poblacion respecto a la muestra. Sus elementos importantes son la estimacion de promedios o porcentajes y la comprobacion de hipotesis, analisis de variaza, coeficendte de contingencia y otros.
 * 1) 1.**RAZONES, PROPORCIONES Y PORCENTAJES:RAZONES**: sirven para cuando se quieren comprar dos categorias de distinta clase.
 * 2) 2.**PROPORCIONES Y PORCENTAJE**: Sirven para comparar o destribucines a pesar de las diferencias entre los totales. Tambien compran el numero de casos de una categoria dada con el tamaño de la distribucion (frecuencia relativa), es decir que P=f/n (frecunecias y numeros de casos):1. si en un grupo de 20 trabajadores cinco ganan entre Q700.00 a Q900.00. Cual es la proporcion o el porcentaje de los mismos.P=f/N =p=5/20=1/=0.25o en porcentaje 0.25*100=25%.2. una prueba tiene 125 preguntas si usted contesta soe el 65% de ellas que numero de preguntas contestaria.
 * 3) 3.**PROPORCIÓN:**125 100%- ---X 65%X= 125*65 =81.25ES DECIR: 81 PREGUNTAS.3.POR MEDIO DE UNA DENCUSTA SE DTERMINO QUE HABIAN 800 HOMBRES Y 890 MUJERS. DETERMINA PORCENTAJE QUE LE CORRESPONDÍ A CADA SEXO.


 * 1) 1. con el fin de incrementar la produccion del petroleo dando opurtunidad a nuvos iversioneistas, el estado guatemalteco presento a las firmas norteamericanas las estadisticas anuales de su produccion asi: en el 2006 la produccion fue de un millon 400 mil barriles en el 2007 se redujo a un millon 300 mil barriles en el 2010 llegaron a dos millones 700 mil bariles, en el 2011 tres millones 400 mil barriles y en el 2012 a cinco millones 150 mil bariles.
 * 2) 2.**INVESTIGACIÓN:**es un proceso sistematico de busqueda e iterpretacion de hchos, con el fin de establecer la verdad sobre un fenomeno dada.
 * 3) 3.**FASES DE INVESTIGACION**todo proceso de investigacion debe estar integrado por una serie de pasos logicamente estructurados. para llevar a cabo dicho proceso se deben cumplir con tres fases fundamentales:1.fase preparatoria o planificacion2.etapa de ejecucion3.etapa final**RECOPILACION DE** **Datos existen tres fuentes basicas para la recopilaacion de datos:a)**verbal o personalb)escritac)de la naturaleza misma
 * 4) 4.**EL CUESTIONARIO :** consiste en un sistema de preguntaos debidamente ordenadas, con la finalidad de obtener datos informativos. para que sea confible debera cumplir con los siguiéndote requisitos:a)las preguntas deben ser breves y claras.b)utilizar codigos simples y adecuados para poder tabularlos en la computadora.c)la capacidad de preguntas debe ser minima, tomando en cuenta, solo las de mayor interes.en el diseño del cuestionario puede utilizarse dos tipos de preguntas:a)cuestionario de respuesta cerrada)cuestionario con respuesta libre:
 * 5) 5.**EL CENSO**es cuando se recoge la información de todos los elementos que componen el universo de la pblacion.
 * 6) 6.**LAEncuesta sirve** para obtener informacion de un grupo o de una muestra de la población.
 * 7) 7.**LAEntrevistase** una conversación oral con una persona con el proposito de obtener informacion.existen tres clases de entrevista:1)ENTREVISTA LIBRE2)ENTREVISTA DIRIGIDA2)ENTREVISTA ESTANDARIZADASPara que la entrevista sea confiable, se debe buscar a personas calificadas con las siguientes caracteristicas:1)Alguien que haya estudiado ampliamente el area de nuestra investigacion.2)Alguin que tenga amplia experiencia ya sea por años de trabajo, viajes u otro tipo de conocimiento.3)autores de obras publicadas4)alguien que tenga acceso por su posicion a entidades acordes a nuestra investigación
 * 8) 8.**:** se deben revisar todas las boletas, para descubrir definiciencias en el llenado de los cuestionarios, asi como corregirlos en la medida que sea posible. Expresar por medio de numeros claves o codigos la informacion cualitativa para los posteriores efectos de procesamiento
 * 9) 9.**ATRIBUCIONES DE LA ESTADISTICA :** despues de depurar los daros corresponde a la estadistica la ordenacion,clasicacion, y tabulacion (manual o mecanica) de los datos par luego presentarlos por medio de cuadros y graficas asi como el calculo de las operaciones aritmeticas tales como porcetajes mediana moda y otros.
 * 10) 10.**IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICACircunferencial** se menciono anteriormente esta parte de la estadistica analiza las cocluciones y propone las soluciones medita sobre la confianza que pueda existir en los resutados obtenidos.
 * 11) 11.**PRESENTACIÓN ANALISIS E INTERPRETADION DE LOS RESULTADOS:**como se menciono enla atribuciones de la estadistica, los resultados de la investigaron de preferencia deben presentarse al publico o a la persona encargada de su interpretacion la cual se hace a traves de cuadros y/o graficos.